(本文內容並非任何型式之投資建議,內容僅為個人研究心得,任何投資決策應自行衡量風險,妥善理財,本文作者及本部落格不負任何盈虧之責!)

以FRED上的汽車銷售ALTSALES數據與個人支出之耐久財項目比對,取三個月移動平均年增率,汽車銷售數量的波動度相對較大,但大致上還算接近,只是要明顯看出趨勢,需要較長時間的觀察,並不是相當明顯。


從成屋銷售數量的年增率並無法很明顯的看出與個人支出耐久財金額的趨勢,尤其是成屋銷售的年增率在負值時並無直接影響到個人支出。這時我們可以回頭想想房屋的特性,房屋並非單純的物品,而是具有資產的特值,也就是其價值會有升有跌,與汽車大部份購入價格短期不會變動、購入後多半折價的性質不同,因此應改由金額做比對(汽車尚未找到金額統計,無法回比)。


成屋銷售的平均金額年增率與個人支出的年增率走勢就較為接近,但有時在一年內的波動度連動度還是顯得過低。

因此綜合汽車與房屋銷售,
要預估個人支出的耐久財成份並不容易,猶幸它佔個人支出的比例較非耐久財還低。




比對零售銷售(與扣除食物的數列)與個人支出非耐久財金額,走勢比耐久財部份更為接近,但零售銷售的波動較大,因此應將零售銷售取三個月移動平均來觀察。




平滑化的零售銷售對於預估個人支出非耐久財就有較為明顯的意義,產生背離的機率比較低;但要注意兩者的比較基準不同,平滑數據不能反應較短期的波動。

結論:
個人支出耐久財部份不易預估,但金額佔比較小,所以可以做較不精準的預估;以零售銷售預估非耐久財較為準確。而粗抓兩者後,配合服務項目波動更低的特性,將服務支出假設與前月相同,或可粗估出個人支出的整體概況。

而至去年底的資料顯示,只有汽車銷售較為強勁,因此整體個人支出增長確定趨緩,猶幸年增率還在零軸線以上,呈現微弱復甦不變。

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